- A+
华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？
升腾 910 采用了 7nm EUV 工艺，并用上了 Da Vinic 达芬奇架构。华为官方在发布时提到，升腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU，它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100%。
根据华为官方公布的测试数据，升腾 910 已经达到了设计规格预期。升腾 910 的 FP16 算力达到 256 Tera-FLOPS，INT8 算力达到 512 Tera-OPS。重要的是，升腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W，明显低于设计规格的 350W。
升腾 910 总体技术表现超出预期，已经把升腾 910 用于实际 AI 训练任务。比如，在典型的 ResNet50 网络的训练中，升腾 910 与 MindSpore 配合，与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比，显示出接近 2 倍的性能提升。
华为是如何率先推出ai处理器的
经过漫长的研发和测试，华为最终在2017年9月的柏林电子消费展上，正式发布了全球首款移动端AI芯片麒麟970，这也是全球首款内置了独立神经网络处理单元（即NPU）的人工智能芯片，其内置NPU性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。相比CPU，内置NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势。这也就意味着，麒麟970芯片可以用更少的能耗更高效地完成AI计算任务。
一个月后，华为发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate 10，率先将专用NPU AI芯片引入手机。此后，苹果、三星等厂商纷纷跟进，到今天，AI芯片已成为众多手机厂商的旗舰配置。
据了解，有了NPU加持，手机的功能也会变得更加强大。例如，使用语音功能时，AI会对当前语境和内容做细致的分析，将语音识别的成功率提升到更高的级别，为用户带来精准的识别体验。未来，智能语音助手将能替代传统的手工输入，在人们的生活中扮演更重要的角色。或许，以后你在大街上再也见不到边玩边走“低头族”，而是会看到更多人对着手机“自言自语”了。
而在用户十分关心的拍照方面，AI的出现同样为喜欢手机摄影的用户带来不少福利。麒麟970搭载双通道ISP图像信号处理器，在动态影像捕捉和低光拍照上有很大的提升。双摄镜头 双ISP软硬件优化，再配合人工智能的计算机视觉分析，能帮助手机自动分析画面内的物体，选择最佳的拍照模式；甚至，还可以进行物体追踪对焦并预测拍照时机，为用户带来前所未有的拍照体验。
也就是说，麒麟970的推出，是传统智能手机和未来AI手机的重要分水岭，标志着AI手机的发展已从单纯的算法优化进入了硬件能力的真·人工智能比拼阶段。
2018年8月，同样是在柏林电子消费展上，华为又发布了全球首款7nm人工智能手机芯片——麒麟980。7nm是什么概念？要知道，一根头发丝的直径约为0.1毫米，7nm是头发丝的万分之一，相当于70个原子直径。而就是在这个不到1平方厘米的麒麟980芯片内部，布局有超过69亿个晶体管，这几乎逼近了硅基半导体工艺的物理极限，麒麟980真正实现了在针尖上翩翩起舞。
华为消费者业务CEO余承东表示，麒麟980的7nm工艺是由超过1000多名半导体工程师组成的团队历时3年、经历超过5000多次的工程验证精心打磨的成果。
相对于麒麟970，麒麟980有移动端双NPU强大算力加持，在性能上全面升级。以图像识别速度为例，麒麟970每分钟可识别约2005张图像，而麒麟980每分钟可识别4500张，速度提升120%。此外，麒麟980也给人脸识别、语音助手、AI拍照，及各类智能美拍P图等手机APP带来了全面升级。
除此之外，华为还推出了麒麟710、麒麟810芯片，意在让更多消费者享受到人工智能带来的体验升级。其中，后者是华为首款采用自研达芬奇架构NPU，第二款采用7nm工艺的手机芯片。
至此，华为完成了第一轮在手机端的AI芯片布局（麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810），带领着手机全行业正式走入了AI时代。
华为升腾910是什么平台上用的芯片?
华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。
华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。
针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。
手机AI是什么？真有那么厉害吗？听说华为mate10是世界第一款AI智能手机
AI其实很早就有了，AI是人工智能英文的首字母拼写。华为Mate 10搭载了全球首款移动AI芯片麒麟970，除了常规的CPU和GPU以外，还加入了NPU（Neural Neork Processing Unit神经网络处理器），可以通过不断的感知与学习，让手机变得越来越智能。同时搭配拥有AI智慧引擎的EMUI8.0，让Mate 10进行思考和判断，成为你生活中的智能管家。AI相机功能可以实现AI识物，根据不同的场景自动识别人像、美食、夜景等13种拍照环境，自动调节专业参数，AI精准识别人像范围虚化背景，在任何场景都能拍出优质图像
华为mate10人工智能手机都支持什么AI智能性能 实现“一触快速解锁”
毫无疑问，华为把刚刚发布的iPhone X定位Mate 10对标的对象，余承东在现场表示，Mate 10使用“一触快速解锁”（one-tap unlock），从用户体验上来看，一键解锁远比人脸识别解锁更加方便。
据了解，经过AI优化的手机性能，系统反应速度提升了60%，操作平顺性提升了50%。实际上手效果如何还有待检验，但这样的提升幅度值得期待。
让手机实时翻译更方便
手机翻译成为大家日常生活中必不可少的功能，越来越多的手机将之集成在系统当中，Mate 10系列手机同样整合了机器翻译技术，据介绍，可以提升300%的翻译速度，可以为50多种语言提供即时的文本/图片翻译。
此外，借助AI芯片加速，这款手机上的拍照翻译功能可以离线运行，这点很人性化。
识别拍摄环境，相机更理解你
用户可以把专业的手机拍照参数问题交给人工智能来处理，只需轻轻一按就能够拍出更清晰照片。
世界上第一款搭载Andioid系统的时候是Dream。
Dream是由HTC与T-Mobile一起联合推出的全球首款Android系统手机，系统版本为安卓1.5。Dream又被叫G1手机，HTC的安卓智能手机一般以G开头命名就是从第一款安卓手机诞生开始。Dream在推出时搭载了高通MSM8201处理器，屏幕为3.17英寸480×320像素。
世界上第一台手机摩托罗拉DynaTAC 8000X重2磅， 通话时间半小时，销售价格为3,995美元，是名副其实的最贵重的砖头。图片链接: :luxury.wswire./news/2005/08/17/604762.htm
世界第一款手机第一个是摩托罗拉1973年造的
世界上第一款智能手机是什么呢？智能手机是谁发明的
如果说真正的智能手机，是诺基亚的塞班系统，但是那种智能手机，非常的原始，而真正意义上的智能手机，是HTC的g系列，还有iPhone3。谁让你问这个问题更没什么意义，好用能用自己用好就可以了。
世界第一款TEGRA手机手机是什么牌的？天语
华为Mate10真的那么厉害吗 华为mate10很不错，是华为第一个有人工智能芯片、新莱卡双摄的手机，双卡双4G三网通用。以下是华为mate10介绍：
1. 5.9寸LCD全面屏，16:9 2560*1440分辨率，上下左右边框比mate9都缩小了，显示画面更广。
2. 8核麒麟970 CPU，性能更好，刷微信、玩游戏、上网更省电，有AI深度学习算法，手机更流畅。
3. 内置神经网络处理单元NPU，在人工智能上的运算处理能力更强，图像识别速度比其他品牌高端机快125%。
4. 配置4000毫安大容量电池，支持华为超级快充，90分钟充满电，正常使用2.4天，重度使用1.7天。充电30分钟，使用一整天。不仅快，更安全。
5. AI芯片、双图像ISP和新莱卡双摄，拍照更好，后置1200万 2000万像素， F1.6超大光圈，支持光学防抖和四重混合对焦，夜拍更清晰、抓拍更快速。
6. 更有人性化的功能，语音助手更精准理解机主说话，内置华为定制微软随行翻译应用，可以离线翻译，图片翻译速度提高300%。靠近快递柜时，自动弹出取件码。
7. 根据使用场景提醒更合理的设置和功能，如弱光下护眼模式、暗光下大光圈、截屏时指关节截屏模式等。
可以到华为商城详细了解产品参数。
问题一解答：全球首款智能手机是由摩托罗拉在2000年生产的名为天拓A6188的手机，它是全球第一部具有触摸屏的PDA手机，它同时也是第一部中文手写识别输入的手机，但最重要的是A6188采用了摩托罗拉公司自主研发的龙珠(Dragon ball EZ)16MHz CPU，支持WAP1.1无线上网，采用了PPSM （Personal Portable Systems Manager）操作系统。龙珠(Dragon ball EZ)16MHz CPU也成为了第一款在智能手机上运用的处理器，虽然只有16MHz，但它为以后的智能手机处理器奠定了基础，有着里程碑的意义。
问题二解答：NOKIA 6650 上市日期：2003年6月
希望可以帮到你。。。
华为mate20参数
华为mate20参数如下：
HUAWEIMate20采用6.53英寸屏幕；正面采用水滴屏设计，屏幕中央嵌入前置镜头，同时采用全面屏设计，背面采用徕卡三镜头与闪光灯矩阵式排布，灵感源自超跑经典车灯设计；机身有：樱粉金、宝石蓝、翡冷翠、极光色和亮黑色五种颜色。
HUAWEIMate20搭载7纳米制程AI芯片麒麟980；后置1600万＋1200万＋800万徕卡三摄；运行内存4GB/6GB，机身内存64GB/128GB，扩展容量最高支持256GB。
华为mate20的亮点
一、处理器性能
华为mate20搭载了麒麟980芯片，这款芯片是华为自研的芯片，其性能可媲美骁龙845，是华为真正意义上的旗舰级别芯片。
二、屏幕材质
华为mate20采用了6.53英寸LCD屏幕，其分辨率为2244×1080，屏幕像素密度为381ppi。
华为系高管终出走，“AI芯片第一股”寒武纪何以“陨落”？
曾被投资者冠以“国内NPU第一股”的寒武纪因与华为合作关系的破裂而跌落神坛，如今公司核心技术人员梁军也选择出走。随着这位“华为系”高管的出走，或意味着寒武纪与华为正式分道扬镳。
寒武纪与华为的“联姻”走向末路。
3月14日晚间，寒武纪发布了一项重磅的人事变动公告。公告称，公司核心技术骨干CTO梁军由于“与公司存在分歧”，已于2月10日通知公司解除劳动合同，离职后，其不再担任任何职务。
CTO梁军被外界视为寒武纪与华为“联姻”的重要纽带，随着梁军出走，或意味着寒武纪与华为正式分道扬镳。
一年多以前，寒武纪登陆科创板时曾备受瞩目，首日股价涨幅一度超过300%，市值突破千亿。然而不到两年时间，被冠以“国内AI芯片第一股”名号的寒武纪迅速跌下神坛。
股东大幅减持、股价创出 历史 新低、首席技术官出走……寒武纪，曾经风光无两的独角兽，怎么了？
华为系梁军出走， “联姻”正式破裂
“梁军的离职不会影响公司的技术创新，不会对公司整体研发实力产生重大不利影响，双方也不存在知识产权的纠纷，公司知识产权完整性不会受影响……”
尽管寒武纪用了一连串否定句对外积极表态，梁军出走的消息还是重锤寒武纪。
梁军辞任的消息发布后，次日，寒武纪股价收跌18.38%，市值蒸发超36亿，总市值仅余260.57亿元。
公开资料显示，梁军于2003年加入华为，后成为海思的技术专家，负责过海思团队在手机soc设计、网络芯片架构设计等，2017年从华为跳出后加盟寒武纪，任副总经理和CTO。
作为华为的旧部，梁军在加盟寒武纪的第一年，寒武纪就与华为终端芯片展开IP授权，市场中有声音指出，梁军在这场合作中起到了至关重要的作用。
抱上华为“大腿”后，寒武纪的业绩迎来了暴发式的增长，更为公司日后的上市打下基础。
根据公司招股书数据显示，2017年到2019年，寒武纪对华为海思终端智能处理器 IP 授权业务的销售金额为 771.27 万元、1.14亿元和以及6365.80 万元，占到公司终端智能处理器 IP 授权业务销售收入比例的 100.00％、97.94％和 92.56％。
值得注意的是，其中，2017和2018年度，寒武纪的主营收入里，终端IP占比高达98.33%和99.69%。可以说，没有华为，寒武纪的AI芯片的商业化进程不会走的如此顺遂。
对于一家创业公司而言，业内泰斗的或关乎公司的生死存亡。或是为了留住梁军，2020年12月，寒武纪曾经向梁军授予了10万股激励性股票。根据协议，梁军在离职后已获授未归属的8万股作废失效，以公司当前的股价65.22元/股计算，这部分股票的价值在522万元左右。
此外，梁军手中持有的北京艾溪 科技 37.6%的股权，也需要按照一定的实缴成本叠加5%利息的回购价格，进行转让。 换言之，梁军此番离职近乎净身出户。出于何种原因，竟让这样一位业界大拿选择出走？
权宜之计，
“备胎”寒武纪惨遭抛弃
外部推测，在华为脱离寒武纪自研人工智能芯片后，寒武纪已经成了华为的“弃子”，梁军的出走实则是在寒武纪身上看不到出路而做出的自救行为。
在2019年的一场峰会上，寒武纪一位高管透露，寒武纪在和很多互联网头部企业做技术评测，其中包括快手、滴滴。 但一位曾在滴滴云就职的业内人士表示，在他任职期间，虽然有合作，但实际上并没有具体项目使用，因为产品“不好用”。
此外，寒武纪此前宣称，其芯片在百度有落地。虽然该消息属实，但根据业内人士的观点显示，百度所采用的芯片数量只有百块左右量级，并未用在核心业务上。
“寒武纪技术上不弱，但是产品也谈不上比传统大厂更好。”大型互联网公司这样的客户，第一诉求是安全稳定，为什么放弃那些成熟芯片，而去用一个小公司、未经检验的芯片？一位业内人士如是说。
手中产品在商业化进程中频频遇困，寒武纪当初又是如何获得华为青睐的？或者说，华为与寒武纪的合作从一开始便只是一个权宜之计？
2016年，寒武纪推出首款AI处理器Cambricon-1A，确立中国第一AI独角兽公司的地位，彼时AI概念正风靡全球。
时隔不久，2017年，手机巨头苹果便将这项红极一时的ai芯片技术搬到了即将发布的iPhone11身上。
华为自然不愿在这场智能化的浪潮中落后，为了抢夺“全球首款内置独立npu智能机”的名号，华为决定在麒麟970芯片中集成寒武纪的AI处理器IP。
只是，华为在此后的宣传活动中却一直淡化其AI处理器的出处，同时有迹象表明，华为采用寒武纪AI技术开发麒麟970的2017年， 华为海思一直与ARM合作研发基于ARM Trillinum框架的AI技术。
风险正在酝酿。华为海思在2018年发布了云端及边缘芯片，此后便一直致力于覆盖数据中心、边缘端及消费终端的全场景，而这恰巧也是寒武纪的业务线。这也意味着，未来在终端、云端、边缘端人工智能芯片产品领域，华为海思与寒武纪的正面交锋不可避免。
此后不久，2018年10月，华为宣布采取自主研发的“达芬奇架构”，2019年华为麒麟810处理器便搭载了自研AI芯片。
华为有了自己的AI芯片， 最直接的结果就是寒武纪2019年的业务结构发生了一次大换血，由华为撑起的ip授权业务的收入发生断崖式下滑，寒武纪的主要收入来源变成了智能计算系统集成。
失去华为这个大客户，对寒武纪而言，无疑是巨大损失，寒武纪也直言“公司短期内难以拓展一家在采购规模上足以替代公司华为的客户。”
成也华为， 败也华为
根据公司招股书数据显示，2019年，寒武纪的终端智能处理器IP许可销售收入在出现同比下滑， 仅为6877.12万元，在主营业务收入中的占比也下降至15.49%。而这个数字在2017、2018年分别为98.34%和97.63%。
此外，根据彼时公司披露的招股书显示，公司科创板上市的募投项目中也并无任何IP研发的内容。
这也引得上交所的问询，函中上交所要求寒武纪说明：“该部分业务的未来经营计划以及可持续性，是否存在逐步放弃该部分业务的趋势。”
要知道，仅仅过去了一年的时间，公司赖以生存的主营业务就已经成了食之无味弃之可惜的鸡肋业务。
没了华为业务的支撑，寒武纪只能另寻他路，而公司的第二大股东中科院成了不二的选择。
2019年4月25日，珠海横琴新区管委会与中科院计算机所签订合作协议，建设横琴先进智能计算中心项目。
而这个项目则是代替了IP授权业务成了支撑公司的“脊柱”。除了横琴项目之外，寒武纪2019年还签约拿下了西安市西咸新区沣东人工智能计算创新中心的项目。
比较公司2019年的财务数据以及珠海横琴和西安沣东两个政府IDC项目贡献的业绩体量后不难发现，在2019年这两个项目为寒武纪贡献了约80%的收入，其中横琴项目贡献了60%的收入。
这两个项目虽然收入丰厚，但背后的关联关系和地方引资招商的战略考量因素，却让商业上的价值大打折扣。
一家芯片公司俨然成了一家idc承包“关系户”，不过，在这两个政府idc项目的滋养下，公司顺利登陆A股市场。
只是登陆A股后，二级市场中的投资者对公司的高估值并不买单。公司自上市第四日触及股价 历史 高点297.77元/股后便开始一路回落。截止发稿，公司股价报66.25元/股，较最高价跌幅接近8成。
短期而言，公司的基本面也难言反转。根据寒武纪发布的2021年度业绩快报显示，公司2021年营业收入为7.21亿元，同比增长57.12%；同时归母净亏损8.47亿元，上年同期归母净亏损4.35亿元，同比扩大94.98%。
