联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台，这对今后联想的发展有着怎样的作用？

5月16日,联想大数据重磅亮相第三届世界智能大会(简称智能大会),智能大会由国家发改委、科技部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、天津市政府共同主办,以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,致力于推动世界智能领域的科技交流与合作、培育新兴智能科技产业、推动京津冀协同发展战略、服务经济社会发展。联想大数据以科学的方法论与丰富的案例实证为与会者分享了数据智能领域的“联想经验”,展示了联想大数据利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动制造业转型变革的图景。

田日辉:联想数字化转型的方法论与产品解决方案已齐备

作为本届世界智能大会的重要专场,以“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”为主题的第二届工业互联网发展峰会于5月16日在天津成功举办。联想集团副总裁、首席研究员田日辉在峰会上发表了题为《数据智能推动工业企业转型升级》的演讲。

他表示,联想早在2011年就开始数据智能实践。历经8年探索实践,联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台(Lenovo Unified Data Platform),覆盖了95%的业务和数据,形成了先进的技术和管理体系。同时,总结了全面的数字化转型方法论,包含制定数字化战略、构建技术赋能中心、实现业务智能运营、重塑业务模式、建设转型保障体系等五大方面,能够为企业提供覆盖全价值链的数字化转型咨询服务。目前,联想已全面完成以大数据平台LeapHD、人工智能平台LeapAI以及智能物联网平台LeapIOT为核心的产品与解决方案布局,结合完备的产业生态,打造端到端的数据智能产品与服务体系,助力行业智能化转型升级。

目前,联想大数据数据智能解决方案已在多行业取得了显著成效。以汽车行业为例,联想大数据为某大型车企实现了全集团数据系统互通,全国销量数据每30秒更新一次。不仅如此,通过建立存量用户画像进行精准营销,帮助客户节约了百万量级的营销费用,提升销量。

于辰涛:以数据智能关键技术赋能制造企业数字化转型

在同期由联想主办的智能行业变革高峰论坛上,联想集团副总裁、首席科学家(Fellow)于辰涛围绕数据智能赋能制造业的主题,进行了更深入的阐释。

于辰涛表示,企业在数字化转型中会面临三大挑战。一是难以实时处理产线设备及终端的数据,实现生产过程数字化;二是难于处理企业管理系统的海量异构数据,实现管理流程数字化;三是难于用人工智能技术发现数据的潜在价值,实现决策过程的智能化。

面对上述挑战,联想整合全量数据与AI技术,推动企业智能转型。在OT域,联想通过软硬件一体物联网解决方案与开发套件,获取全量产线数据和设备数据。基于完全自主知识产权的边缘计算整体解决方案以及Leez 物联硬件开发平台,帮助企业降低成本,灵活地解决边缘计算的接入问题。

在IT域,联想帮助企业构建全量数据湖,实现了亿级数据的秒级分析。同时,通过深度融合工业机理、大数据技术和人工智能技术,以工业智能升级“老专家经验”,实现生产过程数字化、治理过程精细化、决策过程智能化。

以光纤行业为例,联想大数据与某光纤制造企业成立联合实验室,以自身强大的研发与创新能力结合该企业的产品与行业优势,积极探索打造全光工业互联网平台应用,实现工业设备的互联互通与工艺的智能优化,帮助企业借助数字化技术实现产业升级。而一家世界500强医药公司,使用联想知识图谱助力分销渠道分析,提升分析效率90倍,准确度提升8%,释放200人的工作量,显著提升了运营效率。

联想大数据此番重磅亮相世界智能大会,为中国制造业的智能化变革输出了行之有效的“联想经验”,也刷新了与会者对于联想的传统认知。作为数据智能引领者和赋能者,联想大数据将围绕“智能,为每一个可能”的全新品牌愿景不断夯实自身在数据智能方面的核心竞争力,持续推进“智能 ”应用,推动新一代信息技术和实体经济深度融合,为中国企业智能化转型贡献力量。

联想科技创新大会网络直播结束，收到了业界多少的关注？

10月28-29日两天，联想举办了科技创新大会，其实从之前爆出的创新产品和新颖玩法来看，就吸引了很多业界人士的关注，目前创新大会已经结束，各种谜底也随之揭晓，让我们一起来看看吧。在这次大会中最吸引我的是智能化改革，要知道未来属于科技时代，尤其是智能产品的出现，慢慢改变着我们的生活。而在大会上联想集团执行副总裁刘军也说到，未来三五年联想将打造智能物联业务。

其实早在这之前，联想的智能物联业务就见雏形，2020年第一季度中联想智能物联业务就处于高速增长状态，可能未来这个占比还会增加，他甚至提出3年内，联想智能物联业务占比将实现四分之一，可见他们对这块业务的重视程度。除此之外，这次大会中还提到了人工智能和大数据，这也是未来众多商家想要分一杯羹的领域。

特别是大数据领域，像无人驾驶汽车，智能机器人都需要大数据作为辅助，看来联想这次也想从这些领域抢占先机，从而快速占领市场。由此也可看出，目前联想想要紧跟当下科技潮流，而不单单只专攻于PC，手机等一些产品，未来可期！同时，联想还提出了“智慧中国行”计划，简单来说就是用智能化产品来进行变革，目前已有近1万人参与其中，从而打造品牌影响力。

总体来看，联想这次科技大会主要将目标对准了智能化，小到生活日常，大到人工智能，涉及生活方方面面。综合来看，这次联想智能化规划还是比较全面的，我是很期待未来智能化生活究竟是什么样，还有大数据可为生活带来什么，一起期待吧。

现在企业里用企业里用的比较多的大数据框架是什么？主要是哪些业务场景会用到？

主流的大数据框架，Hadoop、Spark普遍，然后Flink也越来越流行。应用在大数据平台的etl辅助过程。

随着汽车市场逐步饱和，竞争加剧，车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营，领先一步。但是大数据化的过程并非一蹴而就，也不是简单的大数据技术选择，更应该看成一个企业级系统工程。本文结合大数据项目实践和行业理解。

着重阐述了如何系统看待大数据建设和关键问题解决思路。背景随着汽车普及的不断深入，中国汽车市场逐渐饱和增速放缓，我国车企已迈入了竞争运营的阶段。随着近年大数据的兴起，越来越多的车企也选择投身大数据潮流。

希望通过拥抱大数据，实现更加精细化的业务运营，营销模式变化，乃至企业转型，提高自身运营竞争力。如国际顶级车企大众、宝马、奔驰，还有国内车企长城、吉利等都纷纷开启了自己的大数据之路。

图1车企大数据典型案例然而，在大数据化进程中，车企却发现演变过程并不是那么一帆风顺，在和车企交流中，往往能听到业务部门的抱怨。

1.数据质量怎么这么差，用户姓名一看就是随便输入的，手机号码居然只有9位。

2.销量统计错了，把提车数统计到实销数里了。

3.你做的分析功能我们不需要，对了，我们库存预测到底能不能做。信息化部门却会感觉到困惑。

4.我们已经采用先进的大数据技术平台了，但是该做些什么业务。

5.我们哪里知道业务部门对应计算口径是什么，业务需求不清楚。

6.你这个业务需求，我们心里没数。由此可见，如何构建一个高效大数据平台，不仅仅是简单的IT系统建设，更不是简单购买了大数据平台就能实现大数据分析。企业大数据化更应该是一个系统，要贯穿管理-业务-系统-数据。

逐步规划，逐步建设，而不是一蹴而就。因此，基于大数据思考、实践模式，联想总结出企业大数据建设框架，针对其中关键问题提出思考和分析。